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營銷貿易

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課程介紹

  • 課程名稱: 以客戶為中心:企業(yè)如何從客戶數據中獲取價值
  • 課程費用: ¥6800元/人/人(含授課費、資料費、會務費)
  • 課程類別: 營銷貿易
  • 課程標簽:

開課時間地點

  • 2017-12-22,2017-12-23,北京
 

課程背景:curriculum background 

    如今,大數據已成為企業(yè)各項業(yè)務中需要優(yōu)先考慮的工作任務,因為它對信息化經濟時代的商務產生了深遠的影響。各行各業(yè)的企業(yè)高管都認識到,他們需要更多地了解如何利用大數據。大數據的分析和使用,將為其組織創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢。

    大數據正逐步運用于企業(yè)商業(yè)決策、市場營銷、銷售、業(yè)務運營、客戶服務等諸多方面,其中以客戶為中心的收益創(chuàng)造過程,是企業(yè)推動大數據舉措中最大的價值領域。

如何真正了解客戶,預測客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產品和服務,改善客戶體驗,全面提升客戶數據分析能力,日益成為企業(yè)決勝市場的核心能力。

培訓收益:training income

掌握大數據的分析和使用,為組織創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢;

  1. 通過分析,幫您真正了解客戶,預測客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產品和服務,改善客戶體驗;
  2. 學習全面管理和維護客戶關系,掌握客戶留存、贏回,新客戶獲取方面的策略;
  3. 通過對潛在客戶的分析,找準產品市場定位,選擇和保持有價值的客戶群體;
  4. 了解客戶忠誠的因素,及其對收益的影響,促進重復銷售和交叉營銷;
  5. 樹立以客戶為中心的理念,掌握客戶數據的相關模型與分析方法;
  6. 理解客戶數據指標,掌握收集客戶數據的渠道和方式。

 

課程大綱:curriculum introduction

 

課程內容

 

目錄

主要概要

內容提綱

 

一、大數據時代

1、以客戶為中心進行價值創(chuàng)造和傳遞,以數據分析為支點進行商業(yè)決策。
2、信息技術大幅度拉近了企業(yè)與客戶之間的距離,客戶關系趨向扁平化,企業(yè)與客戶的互動越來越有活力,而企業(yè)也將追求的目標轉向:謀求長期的客戶價值最大化。
3、在向客戶提供極致的產品體驗和差異化服務的背后,大數據成為支點,而客戶數據分析是最首要的應用。

一、商業(yè)時代變遷--價值鏈反轉,轉向以客戶為中心;

二、客戶價值模型--建立衡量客戶價值的數據模型;
三、定位目標市場--通過數據分析選擇進入細分市場。

數據分析案例:案例1

二、保持

有價值的客戶

按客戶類型提供不同的產品組合與差別化服務,運用數據挖掘提升客戶貢獻值。

一、客戶類型細分--運用定價模型;
二、差別化服務--設計衍生增值業(yè)務;
三、提升客戶貢獻值--運用數據挖掘促進重復購買與交叉銷售;
四、客戶保持策略分析--通過數據監(jiān)測洞悉客戶群體動態(tài)。

數據分析案例:
案例2

三、客戶

獲取與流失

選擇性管理客戶流失,塑造活力品牌低成本獲取新客戶。

一、客戶獲取策略分析--策劃有針對性的精準營銷,度量市場活動效果,評估獲取成本;

二、塑造強勢活力品牌--分析社會化網絡傳播,進行病毒式營銷。

三、客戶流失策略分析--綁定高凈值客戶,擠出麻煩客戶;
四、客戶忠誠度分析--識別高風險客戶,預測客戶生存周期。
數據分析案例:
案例3

案例4

四、數據

分析技術

數據分析和數據挖掘的常用技術與工具。

一、統(tǒng)計學入門--關于數據的統(tǒng)計學基礎概念;

二、分類與回歸--運用最近鄰方法與決策樹模型;

自動群集檢測--客戶類型劃分與聚類技術;

三、購物籃分析--關聯分析與交叉推薦技術;

四、比較度量--利用A/B檢驗比較兩種推薦系統(tǒng);

五、文本分析--傾聽來自客戶的聲音。

數據分析案例(練習):

練習5(略)

練習6(略)

五、數據分析

最佳實踐據

客戶是價值根本,數據是核心資產,分析是關鍵能力。

一、客戶數據分析--在正確的時間為正確的人傳遞以客戶為導向的決策支持;
二、收集客戶數據--關注人口統(tǒng)計基數,設法獲得客戶簽名;
三、處理缺失數據--從現有的數據出發(fā),循序漸進;
四、把握數據質量--設計平衡的數據顆粒度;
五、推進數據分析項目--采取行動,效果推動,形成閉環(huán);

六、系統(tǒng)與團隊建設--系統(tǒng)建設與團隊建設同步,協同推動業(yè)務發(fā)展;

七、分析師必備的溝通能力--理智讓人思考,感情促人行動;
八、為企業(yè)注入新的DNA--教育-探索-接觸-執(zhí)行四部曲,將數據分析植入企業(yè)流程。

案例研討會

(半天)

  1. 精選行業(yè)經典案例;
  2. 參訓學員可提供自身企業(yè)真實業(yè)務場景;
  3. 專家親自參與過程指導;
  4. 學員共同觀摩交流研討。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

業(yè)界觀點:

如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶提供價值,必須集中精力將客戶作為個體進行了解。企業(yè)還需要向新技術和高級分析能力投資,以更好地了解各個客戶的交互和偏好。

當今的客戶,包括最終消費者或者企業(yè)對企業(yè)客戶,需要的不僅僅是了解。要想有效地培養(yǎng)與客戶之間有意義的關系,企業(yè)必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯系。

價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互;也可能來自于企業(yè)通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。

無論來自何處,分析都有助于從大數據中獲得洞察力,這對于在這些關系中達到這一深度日益重要。

——IBM大數據調研白皮書《分析:大數據在現實世界中的應用》

講師資歷:lecturer synopsis

鄧靜芝老師 - - -上海世立特聘講師

數據分析專家

資深IT產品總監(jiān)

系統(tǒng)分析師(高級)、數據分析師、資深軟件設計師

擁有十多年大中型國企、民營企業(yè)、IT上市公司專業(yè)經驗,主要負責產品開發(fā)設計管理、產品線管理運營、數據建模、數據分析及數據挖掘工作。

經歷:

在IT上市公司任職期間,主持核心產品線的管理與運營

  • 負責大型分布式數據中心建設與運營,對海量用戶行為數據進行分析、挖掘,改進產品和指導業(yè)務運營;
  • 基于用戶行為數據開發(fā)的數據報告產品,獲得Intel、NVIDIA、艾瑞咨詢、易觀國際,以及一些投資基金的采購與合作。

擅長領域:

  • 《大數據營銷管理》、《客戶數據分析策略班》、《營銷數據分析實操班》、《數據分析與數據建?!废盗姓n程:內容分別涵蓋財務、人力資源、產品運營管理、客戶終生價值、用戶行為分析、銷售管理等所涉及的數據系列主題。
  • 企業(yè)數據建模、數據分析顧問、咨詢項目。

授課風格:

課程內容深入淺出;

案例貼合工作實際,實用性強;

授課條理清晰、層次分明,輔導耐心細致。

部分培訓客戶:

卓望數碼科技有限公司、周大福、飛亞達電商、華為、酷派、萬潤科技、第七大道、王府井百貨、比亞迪、華潤萬家、京基百納、太陽百貨、車聯網、酷漫居、康拓普信息技術公司、都市麗人、國安居、快運通供應鏈公司、中聯大藥房、海鷗軟件、廣州銀行、迪奧科技、國政通科技、走秀網、金立、國人通信有限公司、研祥智能股份、天瓏移動有限公司、艾比森光電股份公司、浙江化纖集團、千色店商業(yè)管理公司、贏家服飾、新中大軟件、浙江建達集團、順網科技等等。

 

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支付方式


戶名:上海世立企業(yè)管理咨詢有限公司

戶行:上海農村商業(yè)銀行萬安街支行

帳號:32737 1080 1122 4898
 

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